Fork/Join框架就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分（fork）成若千个小任务（拆到不可再拆时），再将一个个的小任务运算的结果进行join汇总。

ForkJoin框架采用工作窃取模式(work-stealing) :当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行，并将小任务加到线程队列中，然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。

相对于一般的线程池实现，fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上，在一般的线程池中，如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行，那么该线程会处于等待状态。而在fork/join框架实现中，如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行。那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行。这种方式减少了线程的等待时间，提高了性能。

ForkJoin框架

下面是一个很简单的示例，即用Fork/Join框架来计算0-500亿的和，普通For用时13745毫秒，Fork/Join框架用时8846毫秒，而且还有拆装箱的时间，足以看出Fork/Join框架的优势。

java
import java.time.Duration;
import java.time.Instant;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;

public class TestForkJoinPool {
    public static void main(String[] args) {
        Instant start = Instant.now();
        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
        ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinSunCalculate(0L, 50000000000L);
        Long invoke = forkJoinPool.invoke(task);
        System.out.println(invoke);
        Instant end = Instant.now();
        System.out.println(Duration.between(start, end).toMillis()); //8846
    }

    public static void main(String[] args) {
        Instant start = Instant.now();
        long sum = 0L;
        for (long i = 0; i < 50000000000L; i++) {
            sum += i;
        }
        System.out.println(sum);
        Instant end = Instant.now();
        System.out.println(Duration.between(start, end).toMillis()); //13745
    }
}

class ForkJoinSunCalculate extends RecursiveTask<Long> {
    private long start;
    private long end;

    //临界值
    private static final long VALUE = 10000L;

    public ForkJoinSunCalculate(long start, long end){
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    protected Long compute() {
        long length = end - start;
        if(length <= VALUE){
            long sum = 0L;
            for (long i = start; i <= end; i++) {
                sum += i;
            }
            return sum;
        }else{
            long middle = (end - start) / 2 + start;
            ForkJoinSunCalculate leftCalculate = new ForkJoinSunCalculate(start, middle);
            leftCalculate.fork(); //进行拆分，同时压入线程队列

            ForkJoinSunCalculate rightCalculate = new ForkJoinSunCalculate(middle + 1, end);
            rightCalculate.fork();//进行拆分，同时压入线程队列

            return leftCalculate.join() + rightCalculate.join();
        }
    }
}

用JDK8的特性stream谁快呢？

java
import java.time.Duration;
import java.time.Instant;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
import java.util.stream.LongStream;

public class TestForkJoinPool {
    public static void main(String[] args) {
        Instant start = Instant.now();
        long sum = LongStream.rangeClosed(0L, 50000000000L)
                .parallel()
                .reduce(0L, Long::sum);
        System.out.println(sum);
        Instant end = Instant.now();
        System.out.println(Duration.between(start, end).toMillis()); //5156
    }
}

其实这简单的计算还是stream更快，底层优化太多了。

ReadWriteLock

ReadWriteLock维护了一对相关的锁，一个用于只读操作，另一个用于写入操作。只要没有writer，读取锁可以由多个reader线程同时保持，写入锁是独占的。

ReadWriteLock读取操作通常不会改变共享资源，但执行写入操作时，必须独占方式来获取锁。对于读取操作占多数的数据结构。ReadWriteLock 能提供比独占锁更高的并发性。而对于只读的数据结构，其中包含的不变性可以完全不需要考虑加锁操作。

java
package thread_study;

import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

//读写锁
public class TestReadWriteLock {
    public static void main(String[] args) {
        ReadWriteLockDemo writeLockDemo = new ReadWriteLockDemo();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 30; i++) {
                writeLockDemo.set(i);
            }
        }, "Write Thread").start();
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            new Thread(writeLockDemo::get, "Read Thread").start();
        }
    }
}

class ReadWriteLockDemo{
    private int number = 0;
    private ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();

    public void get(){
        lock.readLock().lock();
        try{
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + number);
        }finally {
            lock.readLock().unlock();
        }
    }

    public void set(int number){
        lock.writeLock().lock();
        try{
            System.out.println(Thread.currentThread().getName());
            this.number = number;
        }finally {
            lock.writeLock().unlock();
        }
    }
}