基本概念

所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。 为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。 数据库服务器、数据库和表的关系如下：

MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可 MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL的代替品，只是存储引擎不同！

Mysql使用

连接Mysql服务

mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p

-h 选项默认是127.0.0.1 -P默认是3306 后面有没有空格都是可以的 很多时候我们要使用本地Mysql服务的话，直接简写为：

mysql -uroot -p

使用services.msc命令可以打开服务管理，来启动和关闭Mysql服务 《MySql服务器的启动和关闭》这篇文章就讲述了如何通过命令其启动和关闭Mysql

SQL分类

DDL数据定义语言，用来维护存储数据的结构 代表指令: create、 drop、alter

DML数据操纵语言，用来对数据进行行操作 代表指令： insert、delete、update

DML中又单独分了一个DQL，数据查询语言，代表指令： select

DCL数据控制语言，主要负责权限管理理和事务 代表指令： grant 、revoke 、commit

MySQL架构

MySQL 是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如 Unix/Linux、Windows、Mac 和 Solaris。各种系统在底层实现⽅方⾯面各有不不同，但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性：

说说这张图：

• Client Connectors 是客户端链接，这个不用细说，就是应用程序与Mysql交互的接口，毕竟Mysql是要为程序提供数据存储服务的，所以必须将操作接口暴露出来，假如你是一个Java开发者，那么JDBC可以轻松链接上Mysql服务，就可以让你的Java程序使用上Mysql提供的服务
• Connection Pool这个是连接池，Mysql与外界可能不止有一个连接，多次链接和断开会造成非常大的性能消耗，于是用使用连接池来管理这些链接，这就如Java的线程池来管理线程一样，通过连接池来避免性能损耗
• Management Serveices & Utilities是管理服务和工具组件，例如备份恢复、Mysql复制、安全性验证、集群、分区工作台等，下面会演示一个Mysql备份的例子
• SQL Interface 就是SQL接口，存储过程、触发器、视图等，接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。接收DML(data manipulation language)数据操纵语言、DDL(data definition language数据库定义语言、比如select from就是调用SQL Interface
• Parser 是解析器，SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由Lex和YACC实现的，是一个很长的脚本，将SQL语句分解成数据结构，并将这个结构传递到后续步骤，以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的，如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的
• Optimizer 是查询优化器，SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化，这个不难理解，假如你有一张info 表中的字段是年龄(很显然这个额字段值是大于0的)，如果你在查询的时候的SQL语句是select * form info where age=-10，那么这条语句经过优化器之后不会再被执行，这就好像优化器知道不可能存在年龄小于0的条目
• Caches 是高速缓存， 查询缓存，如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。 通过LRU算法将数据的冷端溢出，未来得及时刷新到磁盘的数据页，叫脏页。 这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等
• Pluggable Storage Engines 是存储引擎，图中的圆柱体都是存储引擎，Mysql默认的存储引擎是InnoDB，后面谈论存储引擎
• FileSystem 就是文件系统，Mysql数据库的数据最终还是要存放到文件中，所以我们可以理解为数据库就是一种帮我们管理数据的软件，处于文件系统的应用程序之间专门提供数据管理的软件，把数据的增删改查以及他的功能做了完美的封装，使用起来安全性更高，更方便我们队数据进行操作

Mysql存储引擎

存储引擎是：数据库管理理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。 MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎，所以你可以看到在Mysql的架构图上存储引擎的小插头，存储引擎是插拔式的，默认是InnoDB（从MySQL5.5.8开始，之前是MyISAM），当然也可以选择其他的存储引擎 使用show engines;命令可以查看支持的存储引擎：

接下来说说他们的区别：

接下来说说他们的区别：

MyISAM存储引擎

MyISAM是MySQL官方提供默认的存储引擎，其特点是不支持事务、表锁和全文索引，对于一些OLAP系统(OLAP 系统强调数据分析，强调SQL执行市场，强调磁盘I/O，强调分区等)，操作速度快。关于《OLAP、OLTP的介绍和比较》

每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名都和表名相同，扩展名分别是.frm（存储表定义）、.MYD (MYData，存储数据)、.MYI (MYIndex，存储索引)。这里特别要注意的是MyISAM不缓存数据文件，只缓存索引文件。

InnoDB存储引擎

InnoDB存储引擎支持事务，主要面向OLTP方面的应用，其特点是行锁设置、支持外键，并支持类似于Oracle的非锁定读，即默认情况下读不产生锁。InnoDB将数据放在一个逻辑表空间中。InnoDB通过多版本并发控制来获得高并发性，实现了ANSI标准的4种隔离级别，默认为Repeatable，使用一种被称为next-key locking的策略避免幻读。

对于表中数据的存储，InnoDB采用类似Oracle索引组织表Clustered的方式进行存储。

InnoDB 存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎，InnoDB 写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引

NDB存储引擎

NDB存储引擎是一个集群存储引擎，类似于Oracle的RAC，但它是Share Nothing的架构，因此能提供更高级别的高可用性和可扩展性。NDB的特点是数据全部放在内存中，因此通过主键查找非常快。

关于NDB，有一个问题需要注意，它的连接(join)操作是在MySQL数据库层完成，不是在存储引擎层完成，这意味着，复杂的join操作需要巨大的网络开销，查询速度会很慢。

Memory (Heap) 存储引擎

Memory存储引擎（之前称为Heap）将表中数据存放在内存中，如果数据库重启或崩溃，数据丢失，因此它非常适合存储临时数据。

Archive存储引擎

正如其名称所示，Archive非常适合存储归档数据，如日志信息。它只支持INSERT和SELECT操作，其设计的主要目的是提供高速的插入和压缩功能。

Federated存储引擎

Federated存储引擎不存放数据，它至少指向一台远程MySQL数据库服务器上的表，非常类似于Oracle的透明网关。

InnoDB与MyISAM应用场景

参考：《InnoDB与MyISAM两者的区别》 MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。如果应用中需要执行大量的SELECT查询，那么MyISAM是更好的选择。

InnoDB用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作，则应该使用InnoDB，这样可以提高多用户并发操作的性能

存储引擎相关SQL

查看Mysql已提供存储引擎

sql
show engines;

查看Mysql默认存储引擎:

sql
show variables like 'storage_engine';

查看某个表的存储引擎:

sql
show create table 表名;

修改表的存储引擎：

sql
alter table 表名 engine=引擎