插入排序的优化之希尔排序
希尔排序是插入排序的一种,又称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法,可以说它是插入排序的高级版。我们可以先回顾一下直接插入排序的过程:
排序前将第一个元素看成有序的数列
- 第1趟排序后:得到一个长度为2的有序数列
- 第2趟排序后:得到一个长度为3的有序数列
- 第3趟排序后:得到一个长度为4的有序数列
- ……..每趟插入排序,都可以将一个无序值插入一个有序数列,直到全部元素有序
最坏情况下,直接插入排序的时间复杂度是O(n²)。从上图可以看出,6这个元素被移动了三次才到末尾。我在直接插入排序的博客 《O(n²)的三个排序算法》 中写到,直接插入排序最好的情况就是本来就有序,所以直接插入排序用来排序那些近乎有序的数组是非常适合的。所以我们对于一个无序数组,先把它变成大致有序,然后超级大致有序,然后变成超级超级大致有序……最后变成完全有序,这样可以省略掉很多不必要的元素交换。
那么如何让大元素一开始就分批向后移动呢?那就是通过分组排序的方式, 应该怎么分呢?比如有10个元素的序列,分成几个才合适?每次缩减又是多少呢? 将一个序列分成好几个序列,用一个数来表示:那个数称为增量,我们可以发现增量越来越小,其实就是数组越来越有序的过程。
下面来看看希尔排序的过程:
下面通过代码来实现一下希尔排序:
1public static void shellSort(int[] arr){
2 //每次都缩小增量
3 for (int step = arr.length / 2; step > 0; step /= 2) {
4 for (int i = step; i < arr.length; i++) {
5 int j = i;
6 int tmp = arr[j];
7 //注意这里不是结构上的前一个元素,而是对于组而言的,同组之间的元素交换
8 while(j - step >= 0 && arr[j - step] > tmp){
9 arr[j] = arr[j - step];
10 j = j - step;
11 }
12 arr[j] = tmp;
13 }
14 }
15}
希尔排序和直接插入排序的对比,对30万个随机数进行排序
最后再思考一个问题,希尔排序是稳定排序吗?
当然不是,因为通过上面的结论我们知道,希尔排序是依靠分组来进行排序的,值相同的元素完全有可能被调换位置,所以希尔排序是一个不稳定排序。