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慢查询日志

什么是慢查询日志

MySQL的慢查询日志是 MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time 值的 SQL，则会被记录到慢查询日志中

具体指运行时间超过 long_query_time 值的 SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time 的默认值为 10, 意思是运行 10 秒以上的语句

由它来查看哪些 SQL 超出了我们的最大忍耐时间值，比如一条SQL执行超过 5 秒钟，我们就算慢 SQL，希望能收集超过 5 秒的SQL，结合之前explain进行全面分析

默认情况下，MySQL 数据库没有开启慢査询日志，需要我们手动来设置这个参数。当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢査询日志支持将日志记录写入文件！

如何开启慢查询

查看开启状态

SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%'

开启慢查询

set global slow_query_log = 1

使用 set global_slow_query_log = 1 开启了慢查询日志只对当前数据库生，如果 MYSQL 重启后则会失效。

如果要永久生效，就必须修改配置文件 my.cnf（其它系统变量也是如此）修改 my.cnf 文件，[mysqld]下增加或修改参数

slow_query_log 和 slow_query_log_file 后，然后重启 MySQL 服务器。也即将如下两行配置进my.cnf文件

slow_query_log =1

slow_query_log_file=/var/lib/mysql/tim-slow.log

关于慢查询的参数 slow_query_log_fie，它指定慢查询日志文件的存放路径，系统默认会给一个缺省的文件host_name-slow.log（如果没有指定参数 slow_query_log_file的话）

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性能常见分析步骤

1、慢查询的开启并捕获

2、explain+慢 SQL 分析

3、show profile 查询 SQL 在 MySQL 服务器里面的执行细节和生命周期情况

4、SQL数据库服务器的参数调优。

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这篇文章呢，其实也没必要非得用Markdown写，但是用习惯了哈，没办法都改不了。差点跑题，今天谈谈今年这几次比赛的心得体会之类的吧。

其实我也是看见了队友的感言，现在只能看到他之前的博客备份了。今天是2019的10月份，转眼就到2020年了。其实也就当时回顾了一下自己上半年的成长吧，算是一份小小的总结。比赛是从去年冬天开始筹划的吧，不能算是筹划（应该是去年冬天听说的有这个比赛，其实就是服务外包大赛）。今年上半年开始着手准备选题，记得是3-4月份期间的选的题目。然后就选了 “智慧教室“ 这个项目，当时我和其中一个队友判断这个题目稍微简单一点，其实就是Android+、JavaEE+前端、Python控制的硬件端，比赛之前就认识两个队友：村支书和大力，其他两个队友是最后才接触了才认识的。

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最好是查找的值都是建立索引的字段，要遵守最佳左前缀匹配法则，第一个索引没用上其他的都用不上，中间的索引没用上后面的也用不上。索引字段不要函数计算、自动或手动的类型转换。凡是在范围条件之后的索引全部失效，like的百分号写在最后边，实在是需要两边都是百分号那么建立索引，并且别查找其他非索引字段，也就是尽量别写select * 。尽量不使用不等于、大于、小于等条件，尽量不要使用or进行连接，否则会导致索引失效。对于varchar类型的字段不要忘记写引号，避免发生隐式类型转换。

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前提知识

Mysql中有专门负责优化 SELECT语句的优化器模块，主要功能：通过计算分析系统中收集到的统计信息，为客户端请求的 Query提供他认为最优的执行计划(他认为最优的数据检索方式，但不见得是DBA认为是最优的)

当客户端向 MySQL请求一条 Query，命令解析器模块完成请求分类，区别出是 SELECT并转发给 MySQL Query Optimizer时， MySQL Query Optimizer首先会对整条 Query进行优化，处理掉一些常量表达式的预算直接换算成常量值。并对 Query中的查询条件进行简化和转换，如去掉一些无用或显而易见的条件、结构调整等。然后分析 Query中的Hint信息(如果有)，看显示Hint信息是否可以完全确定该 Query的执行计划。如果没有Hint或Hint信息还不足以完全确定执行计划，则会读取所涉及对象的统计信息，根据 Query进行写相应的计算分析，然后再得出最后的执行计划。

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MySQL索引优化

本文主要讲述了索引的概念，索引的作用是什么，MySQL索引结构，哪些情况下需要建立索引，哪些情况下需要建立索引！MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。