本篇文章主要讲述了Java内存模型中的程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、元空间与堆，以及堆中的常量池。前面通过javap反编译class文件得到int add(int a, int b)函数的栈帧，主要分析了栈帧中JVM指令对应的局部变量表、操作数栈、程序计数器的状态变化。以及JDK7以后出现了替代永久代的元数据区，并分析了元数据区替换了永久代有哪些好处，主要分析了给字符串常量池带来的影响，并通过代码验证了元数据区相比永久代的优越性。学习了JVM性能调优的三个参数的意义和普通用法，最后探讨了并验证了JDK1.6与JDK1.7+的版本String类的intern方法的不同表现结果，分析了出现不同结果的原因，其实主要是JDK1.6的版本是建立副本再放入字符串常量池，而JDK1.7+版本时直接把堆上的对象的引用入池。
ClassLoader在Java中有着非常重要的作用，它主要工作在Class装载的加载阶段，其主要作用是从系统外部获得Class二进制数据流。它是Java的核心组件。所有的Class都是由ClassLoader 进行加载的。ClassLoader负责通过将Class文件里的二进制数据流装载进系统，然后交给Java虚拟机进行连接、初始化等操作。
poll翻译过来是轮询的意思， 可以看到poll和epoll都有轮询的过程， 不同点在于：poll轮询的是所有的socket，而epoll只轮询就绪的socket。 epoll是开发linux高性能服务器的必备技术至，epoll本质，是服务端程序员的必须掌握的知识。 本文主要是利用图文讲述了select的原理和epoll相对于做出的优化，以及epoll的部分细节问题。
Nginx和Redis中都用到了epoll多路复用模型，本节将讲述常见的多路复用模型：select、poll和epoll，以及部分示例代码，还是先回顾IO的两个重要过程：
任何IO过程中，都包含两个步骤：第一是等待，第二是拷贝。而且在实际的应用场景中，等待消耗的时间往往都远远高于拷贝的时间。让IO更高效，最核心的办法就是让等待的时间尽量少。
在以前的文章中介绍了五种IO模型，分别是阻塞式IO、非阻塞式IO、信号驱动IO、多路复用IO、异步IO；前四种都属于同步IO。今天重点介绍的是多路复用IO，多路复用IO通俗讲就是一次等待多个文件描述符，减少了等待时间，提高了IO过程的效率（此IO过程并不是只是从内核态到用户态数据的拷贝，而是从发起IO请求直到IO完成的过程），接下来将介绍Linux的三种多路复用模型。
任何IO过程中，都包含两个步骤：第一是等待，第二是拷贝。而且在实际的应用场景中，等待消耗的时间往往都远远高于拷贝的时间。让IO更高效，最核心的办法就是让等待的时间尽量少。
Redis最常用的数据类型有String类型、Hash、List、Set、SortedSet（分数控制的有序Set）。
如果是可重复读隔离级别，事务T启动的时候会创建一个视图 read-view，之后事务 T 执行期间，即使有其他事务修改了数据，事务 T 看到的仍然跟在启动时看到的一样。也就是说，一个在可重复读隔离级别下执行的事务，好像与世无争，不受外界影响。但在MySQL锁机制中一个事务要更新一行，如果刚好有另外一个事务拥有这一行的行锁，它会被锁住，进入等待状态。问题是，既然进入了等待状态，那么等到这个事务自己获取到行锁要更新数据的时候，它读到的值又是什么呢？
关于MySQL的锁机制问题，在之前的博客中有谈到 《探究MySQL锁机制》 ，里面对锁的讲解比较详细，现在是在原来的基础上谈谈数据库事务相关的问题。简单来说事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在MySQL中，事务支持是在引擎层实现的。你现在知道，MySQL是一个支持多引擎的系统，但并不是所有的引|擎都支持事务。比如MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务，这也是MyISAM被InnoDB取代的重要原因之一。首先要知道的是数据库事务四大特性：ACID