Nginx和Redis中都用到了epoll多路复用模型，本节将讲述常见的多路复用模型：select、poll和epoll，以及部分示例代码，还是先回顾IO的两个重要过程：
任何IO过程中，都包含两个步骤：第一是等待，第二是拷贝。而且在实际的应用场景中，等待消耗的时间往往都远远高于拷贝的时间。让IO更高效，最核心的办法就是让等待的时间尽量少。
在以前的文章中介绍了五种IO模型，分别是阻塞式IO、非阻塞式IO、信号驱动IO、多路复用IO、异步IO；前四种都属于同步IO。今天重点介绍的是多路复用IO，多路复用IO通俗讲就是一次等待多个文件描述符，减少了等待时间，提高了IO过程的效率（此IO过程并不是只是从内核态到用户态数据的拷贝，而是从发起IO请求直到IO完成的过程），接下来将介绍Linux的三种多路复用模型。
任何IO过程中，都包含两个步骤：第一是等待，第二是拷贝。而且在实际的应用场景中，等待消耗的时间往往都远远高于拷贝的时间。让IO更高效，最核心的办法就是让等待的时间尽量少。
Redis最常用的数据类型有String类型、Hash、List、Set、SortedSet（分数控制的有序Set）。
如果是可重复读隔离级别，事务T启动的时候会创建一个视图 read-view，之后事务 T 执行期间，即使有其他事务修改了数据，事务 T 看到的仍然跟在启动时看到的一样。也就是说，一个在可重复读隔离级别下执行的事务，好像与世无争，不受外界影响。但在MySQL锁机制中一个事务要更新一行，如果刚好有另外一个事务拥有这一行的行锁，它会被锁住，进入等待状态。问题是，既然进入了等待状态，那么等到这个事务自己获取到行锁要更新数据的时候，它读到的值又是什么呢？
关于MySQL的锁机制问题，在之前的博客中有谈到 《探究MySQL锁机制》 ，里面对锁的讲解比较详细，现在是在原来的基础上谈谈数据库事务相关的问题。简单来说事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在MySQL中，事务支持是在引擎层实现的。你现在知道，MySQL是一个支持多引擎的系统，但并不是所有的引|擎都支持事务。比如MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务，这也是MyISAM被InnoDB取代的重要原因之一。首先要知道的是数据库事务四大特性：ACID
密集索引：文件中的每个搜索码值都对应一个索引值，就是叶子节点保存了整行，比如InnoDB
稀疏索引：文件只为索引码的某些值建立索引项，比如MyISAM
密集索引的表数据按顺序存储，即索引顺序和表记录物理存储顺序一致，所以一个表只能创建一个密集索引
其实在之前的文章说说到过MySQL索引，只不过没细说， 《JOIN查询与索引简介》 ，现在来看看回顾一下索引相关的数据结构，首先看看索引的定义： 索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 我不会索引就是类似于字典这样的话泛泛而谈，而是如何真正去理解索引。
HTTP协议的信息传输完全以明文方式，不做任何加密，相当于是在网络上"裸奔"。意思就是如果我们以HTTP来传输数据的话由于是明文数据，则很容易发生不安全事故，比如我登陆一个网站，那么如果是HTTP明文传输肯定就会直接把用户名和密码放在明文中，这样是非常不安全的，处在同一个局域网下的小伙伴直接抓包就可以获取你的用户名和密码，那么应该怎么办呢？