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MySQL性能分析

MySQL性能分析

前提知识

Mysql中有专门负责优化 SELECT语句的优化器模块,主要功能:通过计算分析系统中收集到的统计信息,为客户端请求的 Query提供他认为最优的执行计划(他认为最优的数据检索方式,但不见得是DBA认为是最优的)

当客户端向 MySQL请求一条 Query,命令解析器模块完成请求分类,区别出是 SELECT并转发给 MySQL Query Optimizer时, MySQL Query Optimizer首先会对整条 Query进行优化,处理掉一些常量表达式的预算直接换算成常量值。并对 Query中的查询条件进行简化和转换,如去掉一些无用或显而易见的条件、结构调整等。然后分析 Query中的Hint信息(如果有),看显示Hint信息是否可以完全确定该 Query的执行计划。如果没有Hint或Hint信息还不足以完全确定执行计划,则会读取所涉及对象的统计信息,根据 Query进行写相应的计算分析,然后再得出最后的执行计划。

MySQL常见性能瓶颈

CPU:CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候

IO:磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候

服务器硬件的性能瓶颈:top、free、 iostat 和 vmstat来查看系统的性能状态

Explain-执行计划

用 EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道 MySQL是如何处理你的sqL语句的。分析你的査询语句或是表结构的性能瓶颈!

用法:explain + SQL

explain能干啥?

表的读取顺序

数据读取操作的操作类型

哪些索引可以使用

哪些索引被实际使用

表之间的引用

每张表有多少行被优化器查询

执行计划包含的信息

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下面解释一下这些字段是干啥的:

1、id

select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序。有三种情况:

1、id相同,执行顺序由上至下

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2、id不同,如果是子査询,id的序号会递増,id值越大优先级越高,越先被执行

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PRIMARY就是主查询,id越大越先被执行,则毫无疑问在这样的子查询中,肯定最先要查询的表就是table_03,所以这是MySQL自己约定的顺序,就和运算符优先级一样!SUBQUERY 代表最外层查询。

3、id相同不同,同时存在

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id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行,衍生=DERIVED,所以这里就体现了explain的第一个用处,那就是它能看出表的读取和加载顺序!

2、select_type

SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED、UNION、UNION RESULT、

查询的类型,主要是用于区别普通査询、联合査询、子査询等的复杂查询

SIMPLE:简单的 select查询,查询中不包含子查询或者 UNION

PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为PRIMARY

SUBQUERY:在 SELECT或 WHERE列表中包含了子查询

DERIVED:在FROM列表中包含的子查询被标记为 DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。

UNION:若第二个 SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNON包含在FRON子句的子查询中,外层 SELECT将被标记为: DERIVED

UNION RESULT:从 UNION表获取结果的 SELECT

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所以这样就看到了数据读取操作的操作类型

3、table

这个基本不用说,显示这一行的数据是关于哪张表的

4、type

type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从最好到最坏依次是:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge >unique_subquery >index _subquery > range > index > ALL

一般来说,得保证查询至少达到 range级别,最好能达到ref

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这样查询的类型就是ALL,如果数据达到百万级别的一个全表扫描,那么性能肯定会下降的!

常见的type就这些:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

  • system 表只有一行记录(等于系统表),这是 const类型的特例,平时不会出现,这个也可以忽略不计

  • const 表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键至于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,比如where id = 1就被当成是常量

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  • eq_ref 唯一性索引,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配,常见于主键或唯一索引扫描

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  • ref 非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行。然而,能会找到多个符合条找和扫描的混合,与eq_ref对比,其实可以发现ref是对非唯一索引进行扫描,其实也就是对数据表的非主键字段建立索引,然后通过这个索引进行扫描,结果可想而知肯定是非唯一性的!

  • range 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引,一般就是在你的 where语句中出现 between、<、>、in等的查询,这种范围扫描索引比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。

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  • index Full Index scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小 (也就是说虽然叫all和index都是读全表,但 index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读的

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  • all FulITable scan,将遍历全表以找到匹配的行

5、possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。

查询涉及的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用

6、key

实际使用的索引。如果为null则没有使用索引

查询中若使用了覆盖索引,则索引和查询的select字段重叠。

所以possible_keys和key实际上是告诉了使用者,MySQL理论上会用到哪些索引,实际上会用到哪些索引。

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这就是覆盖索引,也就是如果你要查询的字段顺序正好与索引建立的顺序相等,那么查询类型那直接变为index查询,而不是ref类型!

7、key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

key_len显示的值为索引最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的

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这个其实比较容易理解,精度越高,需要的索引字节数也变长了,很显然,更高精度的查询付出的代价就是key_len变长了!

8、ref

显示索引那一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。那些列或常量被用于查找索引列上的值,比如:

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所以通过这里我们已经知道哪些索引可以使用,哪些索引被实际使用!

9、rows

显示索引那一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。那些列或常量被用于查找索引列上的值,越少越好!

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通过上面的例子进行分析,在没建立索引前,扫描了641行,先加载t2,再加载t1,查询t2表的时候是ALL,也就是逐行扫描,并且本来可以使用主键索引,但是依旧没什么意义,所以还是以逐行扫描的方式进行查询,这样会有640行结果。接下来对t2表建立复合索引,所以可供选择的索引就有主见索引、自己新建的复合索引。很明显,新建复合索引之后呢,查询的时候不再采用逐行扫描的方式,而是选择了复合索引,行数降到了142行,总共143行就可以搞定这个查询问题!

10、Extra

额外的,扩展的。包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息!

① Using filesort

说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作成为"文件排序",这种文件排序是需要尽量避免的。

② Using temporary

使用了临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by 和分组查询 group by。这个动作更耗费时间,如果说Using filesort 是九死一生的话那么出现Using temporary是十死无生了

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通过上面的例子我们应该明白,如果建立了索引,那么在进行group by的时候应该按照建立索引的顺序使用到索引,否则会造成Using filesort 和 Using temporary。

③ Using index

表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Coveing Index),避免访问了表的数据行,效率不错!如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表面索引用来读取数据而非执行查找动作。

索引覆盖

覆盖索引( Covering Index),一说为索引覆盖。

理解方式一:就是 select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,MySQL可以利用索引返回 select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件。换句话说查询列要被所建的索引覆盖!

理解方式二:索引是高效找到行的一个方法,但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据,因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据;当能通过读取索引就可以得到想要的数据,那就不需要读取行了。一个素引包含了(或覆盖了)满足查询结果的数据就叫做覆盖索引

注意:

如果要使用覆盖索引,一定要注意 select列表中只取出需要的列,不可 select *,因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降

④ Using where

表明使用了where过滤

⑤ Using join buffer

使用了连接缓存,Join查询动作平凡,数据量大的时候就需要增大join buffer的容量

⑥ impossible where

where子句的值总是false,不能用来获取任何元组

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比如这样的MySQL不能理解的SQL。

⑦ select tables optimized away

在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者,对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*) 操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。

⑧ distinct

优化distinct,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的工作

小练习

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执行顺序是:

第一行(执行顺序4):id列为1,表示是 union里的第一个 select,select type列的primary表示该查询为外层查询。tabe列被标记为<derived3>,表示查询结果来自一个衍生表,其中 derived3中3代表该查询衍生自第三个select查询,即id为3的 select【select d1 name......】

第二行(执行顺序2):id为3,是整个查询中第三个selec的一部分。因查询包含在from中,所以为 derived【 select id, name from t1 where other_column="】

第三行(执行顺序3):select列表中的子查询select type为subquery,为整个查询中的第二个 select【 select id from t3】

第四行(执行顺序1):select type为unon,说明第四个select是unon里的第二个select,最先执行【 select name, id from t2】

第五行(执行顺序5):代表从union的临时表中读取行的阶段,table列的< unIon1,4>表示用第一个和第四个select的结果进行union操作。【两个结果union操作】


标题:MySQL性能分析
作者:zouchanglin
地址:http://zouchanglin.cn/articles/2019/09/17/1568720691924.html
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